西班牙3月18日最新疫情数据为：单日新增2538例，累计确诊13716例 ，确诊病例增幅18%。 以下是详细情况：死亡 、重症与住院情况 累计死亡病例达598例 。重症病例774例 。5717名确诊病例住院 ，住院率42%。出院恢复病例1081例 。地区分布情况 马德里是确诊病例比较多的大区，其大区内病例比较多的地区居民患病率达17% 。
意大利据荷兰媒体BNO新闻网最新消息 ，意大利新增确诊病例4207例 ，新增死亡病例475例，累计确诊病例增至35713例 ，累计死亡人数达2978人。新增确诊病例和新增死亡病例均创下单日最大增幅 。
意大利疫情严峻 ，根据荷兰媒体BNO新闻网的消息，意大利新增确诊病例4207例，新增死亡病例475例 ，累计确诊病例增至35713例 ，累计死亡人数达2978人 。 西班牙疫情也迅速发展，截至18日 ，累计确诊病例13716例 ，其中死亡598例，危重774例 ，治愈出院1081例。 法国确诊病例已达到9134例 ，死亡264例。
超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理 、可视化于一体的综合性项目，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ，为公众提供及时 、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口 ，而网易则提供了一个实时数据接口。
智慧医院是以数据可视化技术为核心，通过整合、分析和直观展示医疗数据 ，实现医院管理现代化、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系 。 数据可视化大屏作为关键工具 ，将复杂数据转化为动态图表 、实时监控界面和决策支持系统，助力医院提升运营效率 、医疗质量和患者满意度 。
睿显多功能显示解决方案通过单输入拼接显示与一屏多显技术，为医疗场景提供高效信息整合与可视化支持 ，助力疫情防控与救治工作。大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽：大屏显示通过“信息化、智能化 、可视化 ”特性 ，成为医院信息汇聚的关键节点 。
城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据，支持决策功能：集成疫情感染人数 、人流轨迹、交通状况等数据 ，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变 。例如 ，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件，支持时间轴与地理空间的联动分析 。数据通过MapV Pro编辑器配置 。
〖壹〗 、截至1月23日20时 ，全国疫情数据情况如下：整体确诊情况：据国家卫健委及各地卫健委通报数据的不完全统计 ，全国累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例已达633例。地区确诊情况：全国各省（区 、市）中，仅西藏、青海尚未有公开的确诊及疑似病例 。下午14时至20时 ，新疆 、陕西新增首例确诊病例 。
〖贰〗 、月26日 ，世界卫生组织将新冠病毒新变异株B.529列为“值得关注 ”变异株，命名为奥密克戎（Omicron）。该变异株传播性高于Delta ，可能降低疫苗效力 ，近来已在南非、以色列 、博茨瓦纳 、比利时、中国香港及欧洲多国出现感染病例。
〖叁〗、截至北京时间3月17日10：00，意大利 、伊朗 、西班牙三国新冠确诊病例总和超过5万人，全球累计确诊超500例的国家或地区达17个 。以下是具体分析：核心数据来源与背景根据央视新闻统计 ，数据覆盖所有存在确诊病例的国家或地区 ，反映了当时全球疫情的阶段性特征 。
〖肆〗、截止2月22日，广东省疫情数据表明尚不能为所欲为 ，仍需保持警惕。广东省整体情况2月22日 ，广东省密切接触净新增1人，其中广州市增加了92例 ，全省现有密切接触人群1696例 ，疑似病例为0例 。全省新增确诊3例，现有确诊人数下降的增速在放缓 ，说明防疫工作成果仍需巩固 ，不能掉以轻心 。
〖伍〗 、确诊病例停留地点查询功能截至2月7日，官方累计公布71个确诊病例停留地址（含2月6日公布的68个及新增的3个地址：天府新区海伦春天 、武侯区双楠花园小区、简阳京龙江水湾）。用户可通过小程序一键查询具体地点 ，地图直观展示结果 ，避免自行核对冗长文字信息 。数据会随官方更新同步调整 。
〖陆〗 、新增确诊情况：3月2日0时-24时，全国新增确诊125例，其中湖北省增加114例 ，非湖北省增加11例。非湖北省新增的11例中 ，7例来自浙江省的境外输入病例 。图3-全国确诊病例趋势图 密切接触者情况：3月2日，全国密切接触新增1659例 ，其中湖北省961例 ，非湖北省698例 。
〖壹〗 、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息 。
〖贰〗、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
〖叁〗 、在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。
〖肆〗、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖伍〗 、累计趋势图：通过连续的折线或柱状变化 ，呈现全球疫情的总体趋势。例如，累计确诊人数从1月的少量增长 ，到3月后的指数级上升 ，再到后期的波动平缓，清晰反映防控措施的效果 。单日数据查询：用户点击特定日期后，地图和图表同步更新 ，显示该日全球各国的疫情数据 ，支持横向对比和纵向分析 。
〖壹〗 、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。
〖贰〗、动态展示每天数据：通过交互式地图，用户可查看任意一天全球分国家的确诊 、死亡和治愈人数 。地图颜色动态更新：根据各国疫情数据严重程度 ，动态调整世界地图的颜色深浅 ，直观反映疫情分布。例如，确诊人数多的国家显示为深色 ，人数少的国家显示为浅色。
〖叁〗 、总结分析：对数据分析过程进行总结 ，包括数据来源、分析方法 、主要发现等 。图表解读：对图表中的关键信息进行解读，突出展示疫情的重点数据和趋势 。建议与展望：根据分析结果 ，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势。
〖肆〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖伍〗、可以选取自定义范围框选 ，然后点击相机图标新建地图快照记录 。导出图片：在快照记录中 ，选取需要的图片格式（如PNG 、TIF等），并导出保存。也可以添加水印以增加图片的安全性 。分享地图：将导出的图片分享给相关人员或部门 ，以便他们了解百色新冠疫情的分布情况 。
〖陆〗 、GIS在疫情防控中的核心功能实时数据整合与可视化GIS可整合病例数据、人口流动信息、交通轨迹等多源数据 ，生成动态疫情地图。例如，通过叠加病例分布与聚集场所位置 ，可快速识别高风险区域 ，为封控或疏散提供依据 。
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