〖壹〗 、打开XLSTAT软件后，转到菜单（Menu） ，选取Options 。在Options中 ，找到并激活COVID-19选项 。单击Save保存设置，然后单击Close关闭对话框 ，此时COVID-19功能将显示在XLSTAT的工具栏中。
〖贰〗、接续操作 ，激活COVID-19工具，在菜单中选取选项 ，激活COVID-19选项后 ，点击保存并关闭操作以启用功能 。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理 。首先提供的是选取已加载工作簿直接导入数据，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。
022年3月全国霍乱报告发病1例 ，乙类传染病报告发病前5位是病毒性肝炎 、肺结核 、梅毒、新型冠状病毒肺炎以及淋病 。霍乱发病情况：2022年3月（2022年3月1日0时至3月31日24时） ，全国共报告法定传染病634258例，其中甲类传染病中霍乱报告发病1例 ，无死亡报告 。
全国共报告法定传染病971168例 ，死亡2137人。乙类传染病中，发病数居前5位的病种依次为病毒性肝炎、肺结核 、新型冠状病毒感染 、梅毒和淋病 ，占乙类传染病报告病例总数的97%。在某些省份 ，乙类传染病发病数居前五位的病种中，新型冠状病毒感染位列第三 。
高发传染病类型甲、乙类传染病 报告发病数居前五位的病种：病毒性肝炎 、梅毒 、肺结核、淋病 、艾滋病 ，占发病总数的989% 。报告死亡的传染病：艾滋病 、肺结核。
015年3月1日零时至3月31日24时 ，全省报告法定甲乙丙类传染病13486例，死亡9例 。甲类传染病鼠疫和霍乱无病例报告；乙类传染病非典型肺炎、脊髓灰质炎 、人感染高致病性禽流感 、狂犬病、乙脑 、登革热 、炭疽、流脑、白喉 、新生儿破伤风 、钩体病、血吸虫病和人感染H7N9禽流感13种无病例报告 。
024年7月（2024年7月1日0时至7月31日24时） ，全国（不含香港 、澳门特别行政区和台湾地区）法定传染病疫情概况如下：总体情况 全国共报告法定传染病1023231例 ，死亡2431人。甲类传染病 共报告发病5例，均为霍乱病例，无死亡病例报告 。
报告发病数居前五位的病种依次为病毒性肝炎 、肺结核、梅毒 、细菌性和阿米巴性痢疾 、淋病 ，占乙类传染病报告发病总数的94% 。同期 ，全国共报告丙类传染病发病259654例，死亡23人。报告发病数居前三位的病种依次为手足口病、其它感染性腹泻病和流行性腮腺炎 ，占丙类传染病报告发病总数的94％ 。
意大利疫情核心数据累计确诊：接近20万例（具体数据需借鉴实时更新 ，但根据描述已达此量级） 。数据来源：维基百科 、Worldometers 、意大利卫生局，统计时间截至北京时间4月28日7点（当地时间4月27日数据）。
意大利：约80万家企业恢复营业 ，经济活动逐步重启 。法国：累计死亡病例达28022例 ，疫情形势依然严峻 。美洲地区 美国：重症患者基础疾病比例高，疫情持续冲击医疗系统。巴西：累计确诊超27万例 ，单日死亡首次过千 ，拉美地区累计确诊超55万例。秘鲁：累计确诊99483例，死亡2914例 ，治愈36524例 。
截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例 。
截至4月6日（北京时间），西班牙、意大利 、德国 、法国、英国五国累计新冠确诊病例超50万例 ，其中英国单日新增确诊接近6000例。
意大利最新新冠疫情数据如下：新增确诊：4316例 ，过去一周每天新增确诊均在4000 - 5000之间，具体数据分别为4050例、4053例 、4782例 、4668例、4585例 、4805例 、4316例 。累计确诊：128948例 。新增死亡：525例 ，累计死亡15887例。新增治愈：819例 ，累计治愈21815例 。
全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例 ，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例 ，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。
图：全球新冠肺炎累计确诊与死亡病例趋势（截至3月21日23时）重点国家数据除中国外，以下6个国家确诊病例均超过1万例：意大利：累计确诊47021例 ，死亡4032例（全球比较高死亡人数） 。西班牙：确诊超2万例 ，死亡人数超过1000例 。德国：确诊超2万例，死亡病例相对较少（具体数据需结合实时更新）。
截至北京时间1月27日，全球累计新冠确诊人数突破一亿 ，在近200个国家广泛传播 ，不同大洲和国家的疫情分布情况如下：亚洲中国：自2020年初大规模爆发疫情之后，再无发生过新冠疫情大规模复发的事件 ，感染率和死亡率一直处于很低的水平 。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例、治愈病例等关键信息。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度 、颜色和添加文字等方式 ，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究 。
数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放：由于GDP数值较大，将数值除以100 ，000 ，000（1亿）进行缩放。加载数据：点击“关闭并应用 ”，将清洗后的数据加载至Excel工作簿 。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图” 。
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